Pro
AI-решения

Ускорьте бизнес-процессы с помощью искусственного интеллекта

Управляйте обращениями клиентов, внутренними данными и повторяющимися задачами через AI-агентов, чат-ботов и интегрированные системы.

AI-агент и чат-ботДокументы и база знанийИнтеграция с CRM и Telegram
Посмотреть возможности AI
Абстрактное изображение нейронной сети, символизирующее решения на основе искусственного интеллекта
Зачем нужен

Какие задачи в вашем бизнесе AI может облегчить?

На вопрос, нужен ли вам AI, отвечает не технология, а ежедневная работа. Ниже пять задач, которые чаще всего съедают время команды, и то, как они меняются с AI.

AI не заменяет человека полностью. Он помогает команде быстрее отвечать, работать с информацией и упорядочивать стандартные процессы. Решения, исключительные ситуации и сложное общение с клиентом всё равно остаются за людьми.

Типы решений

Выберите AI-решение под свой бизнес

Мы работаем по шести направлениям ниже. В каждом есть ответ на «как это работает» и «кому подходит» — неизмеренных результатов мы не обещаем.

Кому какое решение

AI-решение должно соответствовать вашей бизнес-модели

Одно и то же AI-решение не подойдёт и отделу продаж, и лаборатории. Таблица ниже показывает, какое направление ближе к вашей ситуации.

  • Отдел продаж

    Задача, занимающая больше всего времени

    Сортировка входящих лидов, первичное общение и передача нужному менеджеру.

    Подходящее AI-решение

    AI-чат-бот даёт первый ответ и задаёт уточняющие вопросы, затем записывает лид в CRM вместе с ответственным менеджером.

  • Клиентский сервис

    Задача, занимающая больше всего времени

    Ответы на повторяющиеся вопросы и разбор обращений по категориям.

    Подходящее AI-решение

    AI-агент отвечает на стандартные вопросы по базе, остальное размечает по теме и передаёт оператору.

  • Онлайн-торговля

    Задача, занимающая больше всего времени

    Вопросы по товару, статус заказа и помощь в подборе подходящего товара.

    Подходящее AI-решение

    AI-чат-бот подключается к каталогу и базе заказов, проверяет статус и показывает товары под запрос клиента.

  • Образование

    Задача, занимающая больше всего времени

    Ответы на вопросы учащихся и помощь по учебным материалам.

    Подходящее AI-решение

    AI-помощник работает по материалам курса и показывает, из какой темы взят ответ.

  • Логистика и операции

    Задача, занимающая больше всего времени

    Ввод данных заказа, ответы на внутренние запросы по статусам.

    Подходящее AI-решение

    AI для работы с документами извлекает данные из файла, а агент отвечает на вопросы по статусам из системы.

  • Корпоративные команды

    Задача, занимающая больше всего времени

    Поиск ответов по внутренним документам, регламентам и правилам.

    Подходящее AI-решение

    AI-помощник по внутренней базе знаний — с ограничением по уровню доступа.

Эта таблица задаёт направление, а не итоговую рекомендацию. На практике в одной компании могут работать два решения сразу: чат-бот снаружи и помощник для сотрудников внутри. Что делать первым, определяем на первом этапе.

Интеграции

AI связывается с вашими рабочими системами

Если AI остаётся отдельным окном, пользы от него мало. Мы подключаем его к каналам, куда приходят обращения, и к системам, где хранятся данные.

AI-решение
Sayt
Telegram
CRM
Google Sheets
ERP / ombor
REST API
Bilimlar bazasi
Analitika
E-mail

AI-решение: Sayt, Telegram, CRM, Google Sheets, ERP / ombor, REST API, Bilimlar bazasi, Analitika, E-mail

Как это выглядит на практике

Например, обращение из Telegram может пройти первичную сортировку AI, создаться в CRM как лид и уйти нужному менеджеру. Каждый шаг записывается в журнал, поэтому потом видно, что сделал AI и на какие данные он опирался.

Процесс

Мы не просто подключаем AI — мы настраиваем его под ваш процесс

Шесть этапов. В конце каждого остаётся конкретный результат, который вы просматриваете и утверждаете, поэтому в конце проекта не будет неожиданностей.

  1. 01

    Анализируем бизнес-процесс и повторяющиеся задачи

    Вместе с командой фиксируем, какая работа повторяется в течение дня и какая занимает больше всего времени.

    В результате у вас остаётсяСписок повторяющихся задач с оценкой их объёма

  2. 02

    Определяем задачи, которые должен выполнять AI

    Из списка выделяем подходящие для AI и задаём границы: что он делает сам, а что передаёт человеку.

    В результате у вас остаётсяГраницы задач AI и список «этого AI не делает»

  3. 03

    Планируем источники данных и интеграции

    Определяем, на какие документы, базы и системы будет опираться AI, согласуем уровни доступа и порядок обновления данных.

    В результате у вас остаётсяКарта источников данных и план интеграций

  4. 04

    Разрабатываем UX и диалоговый сценарий AI-агента или модуля

    Описываем, как начинается диалог, какие вопросы задаются и в каком случае разговор уходит человеку, и собираем рабочую версию.

    В результате у вас остаётсяСхема диалогового сценария и версия, которую можно попробовать

  5. 05

    Проверяем на тестовых сценариях

    Составляется набор реальных вопросов, и ответы AI оцениваются по нему. Неверные ответы исправляются или выносятся за границы.

    В результате у вас остаётсяНабор тестовых сценариев и результаты проверки по ним

  6. 06

    Запускаем, обучаем команду и определяем план развития

    Запускаем решение, пробуем его вместе с командой и наблюдаем за вопросами и ответами в первые недели.

    В результате у вас остаётсяРаботающее решение, инструкция по использованию и список задач на следующий этап

Во многих проектах первая версия начинается с одной узкой задачи — например, только двадцать самых частых вопросов. Такой подход быстро показывает команде результат и на практике определяет, что стоит расширять.

Честная оценка

Не для каждой задачи нужен AI

Этот раздел мы добавили намеренно. В перечисленных ниже случаях мы не рекомендуем AI — он не решит проблему, а лишь добавит над ней новый слой.

Процесс ещё не упорядочен

Если не определено, кто что делает, откуда приходят обращения и как они закрываются, AI просто ускорит беспорядок. Сначала нужно описать процесс.

Нужных данных нет

AI берёт ответ из ваших данных. Если документов, каталога или базы нет либо они устарели, ответ тоже будет ненадёжным.

Достаточно обычной автоматизации

Если задача укладывается в чёткое правило — в этом случае такой ответ, свыше такой суммы такое действие — обычная автоматизация обойдётся дешевле и будет стабильнее.

Задача встречается редко

Для работы, которая выполняется несколько раз в месяц, затраты на внедрение и сопровождение AI обычно себя не оправдывают.

Требования к конфиденциальности не определены

При работе с персональными данными или коммерческой тайной нужно заранее решить, какие данные и куда могут уходить. Пока это не определено, мы не начинаем работу.

В таких случаях мы обычно предлагаем более дешёвый путь: упорядочить процесс, сделать простую автоматизацию через Telegram-бота или настроить маршрутизацию по правилам в CRM. AI добавляется позже, когда основа готова.

Почему NexPro

Мы проектируем AI-решение вместе с вашим бизнес-процессом

Ниже не лозунги — каждый пункт это порядок работы, который можно проверить по ходу проекта.

Начинаем с бизнес-задачи

Первый разговор не о технологии: мы начинаем с вопроса, какая работа занимает много времени и можно ли это измерить. Если AI не подходит, мы так и говорим.

Внимание к UX и пользовательскому потоку

Диалоговый поток, порядок вопросов и точка передачи человеку проектируются отдельно. Пользователь понимает, что говорит с AI.

Подключение к существующим системам

Работаем с CRM, сайтом, Telegram-ботами и API — AI не остаётся отдельным окном, а становится частью вашего рабочего процесса.

Тестирование и контролируемый запуск

Перед запуском составляется набор тестовых сценариев. В работающем решении сохраняется журнал ответов, и его можно проверить.

Возможность расширения

Первая версия строится в узких рамках, но архитектура готова к добавлению новой задачи, нового канала или нового источника знаний.

Поддержка и развитие

После запуска следим за качеством ответов, обновляем базу знаний и дорабатываем решение на основе поступающих вопросов.

Технологии

С какими технологиями мы работаем?

Список ниже составлен из технологий, применённых в наших реальных проектах — их можно увидеть на страницах проектов в портфолио.

PythonLLMRAGVector SearchIntent ClassificationREST APIAI APINode.jsNext.jsPostgreSQLTelegram Bot API

Выбор модели решается по требованиям проекта: конфиденциальность данных, скорость ответа, язык и бюджет. Мы не объявляем какого-либо провайдера «лучшим» заранее — когда список требований готов, выбор обосновывается письменно.

Реальные проекты

AI и автоматизированные системы, которые мы создали

Ниже реальные проекты из нашего портфолио. По каждому описана только выполненная работа — неизмеренных результатов и процентов здесь нет.

Следующий шаг

Услуги, которые могут понадобиться вместе с AI-решениями

AI обычно не работает в одиночку — ему нужны канал и база данных. Услуги ниже закрывают именно эту сторону.

Блог

Читать подробнее

Наша статья о разнице между AI-агентом и обычным чат-ботом с примерами.

Вопросы

Вопросы об услугах искусственного интеллекта

Вопросы, которые задают чаще всего перед началом проекта, и прямые ответы на них.

По действующим тарифам на странице цен: направления чат-ботов и AI-аналитики начинаются от 10 000 000 сум, компьютерное зрение — от 15 000 000 сум. Итоговая сумма зависит от объёма задач, источников данных, интеграций и срока поддержки, поэтому расчёт мы даём после разбора вашего процесса.

Давайте определим процесс, в котором AI может вам помочь

В коротком разговоре разберём повторяющиеся задачи вашей команды, каналы связи с клиентами и существующие системы. Затем подготовим подходящий сценарий для AI и предложение по проекту.

Получить консультацию по AI