Превращаем то, что видит камера, в бизнес-данные
Computer vision — направление искусственного интеллекта, автоматически получающее информацию из камер и изображений: распознаёт объекты, узнаёт людей, видит дефекты, читает текст в документах и передаёт результат в вашу систему. Решения от 15 млн сум.
Что такое computer vision?
Computer vision (компьютерное зрение) — направление искусственного интеллекта, предназначенное для понимания изображений с камер и фотографий. Система анализирует кадр, распознаёт объект, человека, текст или событие и на этой основе принимает решение: фиксирует, предупреждает или передаёт данные в другую программу.
Простой пример для понимания разницы: обычная камера видеонаблюдения просто записывает видео — кто-то потом должен его просмотреть. Computer vision же читает этот поток в реальном времени и выдаёт только важное событие. То есть видеоархив превращается в отчёт.
Computer vision — одно из направлений AI-услуг. Если вам нужно решение, работающее с текстом и диалогом, посмотрите другое направление: страница разработки AI-агентов
Где применяется computer vision?
Компьютерное зрение применяется в шести основных направлениях.
| Направление | Что делает | Кому | Пример |
|---|---|---|---|
| Распознавание лиц | Сравнивает лицо в кадре с профилем в базе и идентифицирует человека | Предприятие, офис, учебный центр, режимные объекты | Автоматическое распознавание сотрудника на проходной (учёт посещаемости) |
| Обнаружение объектов и событий | Определяет наличие нужного объекта в кадре и что происходит | Склад, стройка, логистика, автостоянка | Автоматическая фиксация при въезде грузовика на территорию склада |
| Контроль качества | Проверяет продукцию на конвейере кадр за кадром, выявляет дефект или неверный размер | Производственные предприятия, пищепром, упаковка | Снятие с линии продукции с неприклеенной этикеткой |
| Подсчёт людей и анализ потока | Считает вошедших и вышедших, показывает, в какой зоне больше задержек | Магазин, торговый центр, ресторан, выставка | Почасовой график посещений и конверсия |
| Видеоаналитика безопасности | Предупреждает в реальном времени при нарушении заданных правил | Завод, склад, банк, гособъекты | Сигнал в Telegram при движении в зоне в нерабочее время |
| Документы и OCR | Читает текст с фото или скана, выделяет поля и записывает в базу | Бухгалтерия, банк, страхование, логистика | Автоматический ввод данных со сфотографированного счёта-фактуры |
Как каждое направление выглядит на практике
Что мы реально можем реализовать по каждому из шести направлений.
Технология распознавания лиц
Лицо выделяется из кадра камеры, преобразуется в математический шаблон и сравнивается с шаблонами в базе. Используется для контроля доступа, идентификации и учёта посещаемости.
Обнаружение объектов (object detection)
Модель находит объекты в кадре и отмечает их местоположение: человек, транспорт, коробка, защитная одежда. Для каждого объекта можно задать отдельное правило.
Контроль качества на производстве
Камера над конвейером проверяет каждое изделие: форма, цвет, этикетка, целостность упаковки. При обнаружении дефекта оператору поступает сигнал.
Подсчёт людей и анализ продаж
Камера у входа считает посетителей, камеры внутри показывают, у какой полки чаще задерживаются.
Видеоаналитика безопасности
В потоке камер работают правила: вход в запрещённую зону, движение в нерабочее время. При нарушении сотруднику сразу отправляется сообщение.
Распознавание документов и OCR
Считывается фото паспорта, договора или счёта-фактуры, выделяются нужные поля. Данные сразу попадают в систему.
Как работает computer vision?
Система компьютерного зрения работает в четыре шага — вся цепочка повторяется за доли секунды.
Камера — получение кадра
IP-камера передаёт кадры на сервер через поток RTSP. В зависимости от задачи анализируется несколько кадров в секунду.
Модель — распознавание
Нейросеть обрабатывает кадр и возвращает найденный объект с уровнем уверенности.
Правило — принятие решения
К результату модели применяется бизнес-правило. Только прошедшее этот этап фиксируется как «событие» — здесь отфильтровываются ложные срабатывания.
Интеграция — результат
Событие записывается в дашборд, через API передаётся в CRM/1С/складскую систему и при необходимости отправляется уведомление в Telegram-бот.
Почему «обучение модели» считается отдельной работой?
- Готовой модели достаточно: человек, транспорт, QR/штрихкод, текст (OCR)
- Нужна индивидуальная модель: типы дефектов, особая деталь, уникальное оборудование
- Для индивидуальной модели нужен набор реальных кадров — собираем его вместе
- После каждого обучения точность измеряется на тестовом наборе
Цены на computer vision
Три тарифа: Standart, Premium и Premium+. Цена указана за программную часть — камеры и серверное оборудование считаются отдельно в зависимости от объекта.
Standart
15 000 000 сум
Базовые решения компьютерного зрения
- Распознавание изображений
- Обнаружение объектов
- Считывание QR-кодов и штрихкодов
- Базовый анализ изображений
- Веб-интерфейс
- Интеграция через API
- Базовые отчёты
- 3 месяца технической поддержки
- Бонус: обычный лендинг
- Бонус: обычный Telegram-бот
Premium
30 000 000 сум
Профессиональные решения компьютерного зрения
- Все услуги пакета Standart
- Распознавание лиц
- Анализ видео
- Обнаружение движений
- Создание индивидуальных моделей
- Расширенный анализ изображений
- Интеграция с существующими системами
- Расширенные отчёты и аналитика
- Админ-панель
- Обучение по управлению системой
- Бонус: профессиональный лендинг
- Бонус: профессиональный Telegram-бот
- 6 месяцев технической поддержки
- Анализ в режиме реального времени
Premium+
50 000 000 сум
Корпоративные решения компьютерного зрения
- Все услуги пакета Premium
- Модели глубокого обучения (Deep Learning)
- Анализ в режиме реального времени
- Интеграция с корпоративными системами
- Индивидуальные API и интеграции
- Высокий уровень безопасности
- Сервер для высоких нагрузок
- Полное обучение по управлению системой
- Бонус: лендинг Premium+
- Бонус: Telegram-бот Enterprise
- 12 месяцев технической поддержки
От чего зависит цена?
- Достаточно ли готовой модели или нужно обучение индивидуальной
- Сколько камер и потоков анализируется одновременно
- Нужен ли результат в реальном времени или достаточно отчёта позже
- Количество интеграций: CRM, 1С, склад, Telegram-бот
- Локальный сервер (on-premise) или облачный вариант
- Количество филиалов и требование единого дашборда
Что не входит в цену
- Камеры и монтажные работы (если используются существующие камеры — 0)
- Сервер или рабочая станция с GPU (для задач реального времени)
- Сетевая инфраструктура: коммутатор, кабель, питание PoE
- Обслуживание после окончания периода техподдержки
Требования к оборудованию — что понадобится
Для системы computer vision нужны две вещи: камера достаточного качества и сервер, выполняющий анализ.
| Задача | Требования к камере | Вычислительная мощность |
|---|---|---|
| Распознавание лиц | Лицо должно быть достаточного размера в кадре: камера на уровне лица человека, без встречного света, близкое расстояние | При малом числе точек входа — обычный сервер; при многопоточности — GPU |
| Обнаружение объектов / безопасность | Достаточно обычной IP-камеры; важно, чтобы зона полностью попадала в кадр и было освещение ночью | При необходимости реального времени — GPU, при дневном отчёте — обычный сервер |
| Контроль качества | Камера, соответствующая скорости конвейера, и стабильное искусственное освещение | Всегда реальное время — сервер с GPU или устройство рядом с линией |
| Подсчёт людей | Камера сверху над дверью даёт самый точный результат | Для одного-двух потоков достаточно обычного сервера |
| Документы / OCR | Камера не обязательна — достаточно фото с телефона или файла со сканера | Обычный сервер или облако; поток не непрерывный |
Существующие камеры
Современные IP-камеры с потоком RTSP подключаются напрямую. Если их достаточно, покупать новое оборудование не нужно.
Сервер: локальный или облачный
На локальном сервере видео не покидает объект и нет зависимости от интернета. Облачный вариант снижает начальные затраты.
Когда нужен GPU
Для медленного анализа одной-двух камер достаточно обычного процессора. Для анализа множества потоков в реальном времени нужен GPU.
Честное предупреждение
Если задачу можно решить датчиком, штрихкодом или простым счётчиком — это будет дешевле и надёжнее. Если камера плохо расположена или освещение нестабильно, никакая модель не компенсирует это полностью. Мы честно скажем об этом на этапе консультации.
Как реализуется проект
Стандартное решение обычно запускается за 30-45 дней, решение с индивидуальной моделью — за 45-60 дней.
Определение задачи — 2-5 дней
Точно фиксируем, что должна видеть камера и какое решение должна принимать система. Честно скажем, решается ли задача computer vision или достаточно более простого способа.
Сбор данных и тестирование — 5-10 дней
Собираются реальные кадры с вашего объекта: при разном освещении, угле и расстоянии. Существующие камеры тестируются.
Выбор или обучение модели — 10-20 дней
Если готовой модели достаточно — настраиваем её; для индивидуальной задачи модель обучается на ваших кадрах, точность документируется.
Интеграция и пилот — 7-15 дней
Модель развёртывается на сервере или устройстве, результаты передаются через API в дашборд и ваши системы. Сначала работает в пилотном режиме.
Настройка и мониторинг — 5-10 дней
По результатам пилота настраиваются правила, ошибочные случаи добавляются в набор для переобучения. Вашу команду обучают работе с системой.
С какими технологиями мы работаем
Модель на Python, обработка изображений на OpenCV, результат отдаётся через веб-панель и API.
Смежные AI-решения
Computer vision — часть кластера AI-решений для бизнеса. В зависимости от задачи может подойти следующее.
Часто задаваемые вопросы о computer vision
Краткие ответы о цене, точности, оборудовании, интернете и безопасности данных.
Пакет Standart — 15 млн сум (распознавание изображений, обнаружение объектов, QR/штрихкод, API), Premium — 30 млн сум (распознавание лиц, анализ видео, индивидуальные модели), Premium+ — 50 млн сум (модели глубокого обучения, анализ в реальном времени, корпоративная интеграция). Эти цены за программную часть — камеры и серверное оборудование считаются отдельно.
Обсудим проект computer vision для вашего объекта
На бесплатной консультации рассмотрим вашу задачу и составим точную смету. Если не нужно — честно скажем и об этом.